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					 沖壓件產(chǎn)品尺寸-視覺檢測系統(tǒng)如何檢測
				

			

				
沖壓件產(chǎn)品尺寸-視覺檢測系統(tǒng)如何檢測

			

         
2021-06-23

			

				
針對沖壓機沖壓件尺寸、缺陷視覺檢測，欣維視覺開發(fā)出一套自動視覺檢測系統(tǒng)SVMS ,已廣泛應(yīng)用于幾家自動化設(shè)備上產(chǎn)廠商。

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系統(tǒng)方案：

1、采用500萬高速工業(yè)相機，千兆網(wǎng)接口，數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定。

2、25mm固定焦距工業(yè)鏡頭，捕捉兆級像素照相機的全部分辨率，低變形率 (低于1.0%)，為焦點和光圈鎖定調(diào)節(jié)螺釘，在整個屏幕范圍內(nèi)都具有高對比度及清晰度的圖像。

3、150mm LED工業(yè)背光源：AFT-BL系列LED背光源采用高亮度、長壽命的LED發(fā)光管組成，能充分突出測量或檢測物體的輪廓信息。

4、14寸可觸摸一體工業(yè)計算機處理器，2*千兆網(wǎng)口、8進8出I/O卡、RS232\485接口，Intel Core I7，3代桌面處理器，雙核四線程，緩存3M，主頻3.3GHz，2G內(nèi)存，500G機械硬盤。

5、自主開發(fā)智能軟件。

系統(tǒng)功能：

1、料帶尺寸檢測，孔直徑檢測;

2、孔之間連接斷裂、兩孔沖壓結(jié)合不良進行檢測;

3、孔個數(shù)檢測;

4、料帶位置檢測，發(fā)送數(shù)據(jù)與PLC控制系統(tǒng)做相應(yīng)調(diào)整;

5、檢測精度：0.03mm;

6、自動剔除、報警信號輸出，不良統(tǒng)計、不良數(shù)據(jù)保存。

系統(tǒng)特點：

1、檢測率：不良100%檢測

2、不接觸，不干擾

3、可多排孔同時檢測，0.2秒/片

4、維視智能軟件，軟件操作模塊化，簡單易學(xué)，操作員十分鐘上手

5、適用于任意形狀沖壓件、任意孔檢測

6、可視化監(jiān)控，實時可見當(dāng)前產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量情況。


			

			
		

				

			
			

					 機械手視覺系統(tǒng)-引導(dǎo)定位抓取
				

			

				
機械手視覺系統(tǒng)-引導(dǎo)定位抓取

			

         
2021-06-23

			

				
隨著工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，工業(yè)機器人（機械手）等已經(jīng)成為智能工廠核心組成單元；從上年特斯拉智能工廠、不同汽車品牌加工裝配智能工廠，甚至到雷軍公布的小米“黑燈工廠”（效率比傳統(tǒng)工廠提升60%以上），機械手的產(chǎn)線應(yīng)用改造已經(jīng)成為企業(yè)提高生產(chǎn)效率、減少成本的重要趨勢。?

機械手視覺系統(tǒng)

?在工業(yè)機器人（機械手）應(yīng)用項目改造中，最核心的是視覺引導(dǎo)定位系統(tǒng)，主要包括動態(tài)跟蹤定位、精準(zhǔn)定位裝配、精準(zhǔn)位置調(diào)整等技術(shù)。目前一套優(yōu)性能、兼容性強、應(yīng)用便捷、定位精度高的機械手視覺定位系統(tǒng)成為產(chǎn)線改造熱門關(guān)注點和需求點。?

機械手視覺系統(tǒng)視覺引導(dǎo)

?維視智造推出的“機械手視覺系統(tǒng)”全面兼容國內(nèi)外廠商的工業(yè)機械手，并可搭載4臺相機同時工作，生成360°無死角的圖像，抓取檢測都不受工件的位置影響，全方面實現(xiàn)動態(tài)跟蹤定位、精準(zhǔn)定位裝配、精確位置調(diào)整等功能。

1 全面兼容主流械手、PLC控制系統(tǒng)

PLC控制系統(tǒng)

?機械手視覺系統(tǒng)可與ABB、KUKA、FANUC、MITSUBISHI、EPSON、YAMAHA、DENSO、SIEMENS、OMRON、DELTA、Panasonic等主流機械手、PLC控制系統(tǒng)全面兼容，通過系統(tǒng)配置，完成視覺機器人任務(wù)配置，實現(xiàn)生產(chǎn)智能化。?

2 功能強大，全場景應(yīng)用?

機械手視覺系統(tǒng)應(yīng)用案例

?針對不同的應(yīng)用場景，機械手視覺系統(tǒng)可滿足機械手多相機應(yīng)用定位、動態(tài)定位抓取、姿態(tài)調(diào)整定位等需求。通過維視智造核心算法，該機械手視覺系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于貼合定位、印刷定位、裝配定位、拾取定位中。同時，支持多維度的統(tǒng)計和分析，可配置多種功能模塊、實現(xiàn)高精度、高效率生產(chǎn)檢測。


			

			
		

				

			
			

					 高光面產(chǎn)品瑕疵檢測
				

			

				
高光面產(chǎn)品瑕疵檢測

			

         
2021-06-23

			

				
在工業(yè)中使用高光面材質(zhì)加工一些平整度較高，且表面要求較高的工件，如手機logo，軍用設(shè)備中的導(dǎo)光板等產(chǎn)品，如下圖為維視智造為蘋果LOGO瑕疵檢測。

此類型的工樣品本身是屬于鏡面反光，工件本身平整度高，且易粘黏油污、手印等

反光問題：由于材質(zhì)表面光潔度很高，已經(jīng)形成一個高光鏡面，光源即使在很弱的狀態(tài)下，表面的反光也會有非常強的對比度，這種對比度會把表面本身的雜質(zhì)、劃痕、研磨痕等缺陷覆蓋，使得視覺拍照無法檢測出零件表面缺陷。

倒影問題：由于材質(zhì)表面已經(jīng)形成一個鏡面，一般的光學(xué)鏡頭和光源的燈珠等都會在材質(zhì)表面形成倒影，這個倒影會成像在最后的檢測畫面上,會嚴(yán)重影響材質(zhì)表面的成像效果，造成檢測無法進行。

傳統(tǒng)光學(xué)系統(tǒng)成像-燈珠倒影 (無法進行檢測)

解決方案：

反光問題：BT系列遠心同軸照明成像系統(tǒng)采用平行光

反射照明，平行光成像的光學(xué)原理，可以把鏡面反光問題完美解決，即使表面有微小的劃痕、擦傷、指紋、油污等缺陷特征也會以很高的灰度對比度呈現(xiàn)出來，大大降低了后期圖像算法的難度

倒影問題：BT系列同軸照明成像系統(tǒng)(BT-2348+BT-CP64/X平行同軸光)，光路平行度高，光斑均勻且全覆蓋檢測樣品本身，不會產(chǎn)生系統(tǒng)硬件在鏡面本身上的倒影


			

			
		

				

			
			

					 1分鐘了解條碼/二維碼識別檢測
				

			

				
1分鐘了解條碼/二維碼識別檢測

			

         
2021-06-23

			

				
條碼/二維碼具有存儲量大、保密性強、追蹤性高、抗損性強、成本便宜等特性，已經(jīng)滲透到我們生活中的各個角落，并且以條碼/二維碼為連接載體催生了更多領(lǐng)域的新生態(tài)鏈。

在工業(yè)自動化、物流、食品、批發(fā)、醫(yī)療用品等眾多領(lǐng)域中，條碼/二維碼發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，條碼/二維碼(QR碼、DataMatrix碼、MaxiCode碼、Aztec碼等)識別檢測也因此越來越受到自動化生產(chǎn)應(yīng)用企業(yè)的重視。

對于二維碼識別技術(shù)，傳統(tǒng)讀碼器在識別過程中不但容易受到環(huán)境影響，并且對于同時需要讀取多個碼，具有局限性。

這就需要高分辨率工業(yè)相機及機器視覺技術(shù)進行圖像預(yù)處理、譯碼、糾錯等。

在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，利用VisionBank 智能視覺系統(tǒng)可對產(chǎn)品條碼/二維碼進行多線程跟蹤識別。

智能視覺系統(tǒng)根據(jù)條碼長度、或條碼內(nèi)容，跟條碼識別的條碼信息進行檢測比較，給出判斷。

二維碼為大小2mm的檢測，VisionBank智能視覺系統(tǒng)選用倍率較大的鏡頭，可以輕松識別。

對于一些特殊場景，在較大的視野內(nèi)需要同時識別多個小尺寸二維碼，MV-EM系列高速工業(yè)相機及靈活的VisionBank智能視覺系統(tǒng)就能完美解決。


			

			
		

				
				
				

			
			

					 智能視覺解決方案
				

			

				
智能視覺解決方案

			

         
2021-06-23

			

				
人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變，例如常規(guī)相機轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芟鄼C，傳統(tǒng)計算機視覺轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芤曈X。在構(gòu)建具備完整堆棧功能的、可靠的視覺安全系統(tǒng)方面人們?nèi)悦媾R許多挑戰(zhàn)。因為這些堆棧功能復(fù)雜，包括元器件選擇（傳感器、透鏡等）、驅(qū)動程序、HAL、算法集成、框架和應(yīng)用程序、圖像質(zhì)量微調(diào)及設(shè)備部署時需要的Al算法(SoC碎片化和計算體系結(jié)構(gòu)）等。中科創(chuàng)達可針對成像技術(shù)提供一站式解決方案，包括完整的堆棧軟件工程、圖像質(zhì)量微調(diào)及針對特定目標(biāo)的算法開發(fā)和優(yōu)化（包括深度學(xué)習(xí)AI算法和傳統(tǒng)圖像處理算法，如3A、WDR、360度拼接等）。

成像技術(shù)

中科創(chuàng)達開發(fā)了許多圖像處理及智能視覺算法。

針對SoC、OEM/ODM客戶，推出了3A算法、360度拼接、人臉識 別、物體檢測、食物識別、智能場景檢測及更深層次的學(xué)習(xí)算法；

針對汽車用戶，推出了2A、WDR、Camera Framework (攝像頭構(gòu)架）及Surround View (全景）算法；

針對物聯(lián)網(wǎng)客戶，推出了全堆棧工程功能，以助于提高效率；

針對行業(yè)客戶，推出了智能機器視覺算法。

智能相機實驗室

中科創(chuàng)達在全球擁有8個專業(yè)智能視覺實驗室，提供全套的智能視覺服務(wù)，包括核心模塊認(rèn)證、驅(qū)動程序開發(fā)、系統(tǒng)和框架開發(fā)、應(yīng)用程序開發(fā)和圖像質(zhì)量微調(diào)。


攝像頭調(diào)優(yōu)

8個面向SoC供應(yīng)商（高通、英特爾、展訊、三星等）的智能視覺實驗室；300多個核心模塊、80多個傳感器；一級OEM/ODM和SoC供應(yīng)商。

攝像頭開發(fā)

解決了22500多個攝像頭問題；堆棧開發(fā)／定制；ISP支持和管道定制；多攝像頭（同步和拼接）；3A算法；應(yīng)用程序開發(fā)。

攝像頭優(yōu)化

功率優(yōu)化、熱控制、系統(tǒng)剖析和優(yōu)化、算法剖析和優(yōu)化、降低內(nèi)存、快速啟動、加快深度學(xué)習(xí)、HVX。

攝像頭算法

兼容第三方算法、算法優(yōu)化、算法評估、內(nèi)部算法；人臉識別、物體識別、物體跟蹤/食物識別；用于移動SoC/OEM客戶的3A算法；用于汽車客戶的2A+WDR算法；全景拼接。


			

			
		

				

			
			

					 從戰(zhàn)略高度重視工業(yè)設(shè)計產(chǎn)業(yè)發(fā)展
				

			

				
從戰(zhàn)略高度重視工業(yè)設(shè)計產(chǎn)業(yè)發(fā)展

			

         
2021-06-23

			

				
工業(yè)設(shè)計是工業(yè)經(jīng)濟的價值內(nèi)核，是對工業(yè)產(chǎn)品的功能、結(jié)構(gòu)、流程、外觀、原型等進行整合優(yōu)化的創(chuàng)新活動。其重要性主要體現(xiàn)在四個方面：創(chuàng)造產(chǎn)品差異化，推進技術(shù)市場化，提升產(chǎn)業(yè)附加值，優(yōu)化和再造產(chǎn)業(yè)體系。

自20世紀(jì)70年代至今，全球已有20余個國家將推進工業(yè)設(shè)計產(chǎn)業(yè)化發(fā)展納入國家戰(zhàn)略，認(rèn)為工業(yè)設(shè)計是國家軟實力的重要組成部分，并且形成了四類發(fā)展驅(qū)動路徑，分別是：以英國為代表的文化創(chuàng)意驅(qū)動路徑、以美國為代表的商業(yè)市場驅(qū)動路徑、以德國與日本為代表的高端制造驅(qū)動路徑和以韓國、北歐為代表的國家政策驅(qū)動路徑，并助力上述國家占據(jù)國際制造分工鏈條上游的高附加值環(huán)節(jié)。

我國工業(yè)設(shè)計產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的主要問題

我國工業(yè)設(shè)計產(chǎn)業(yè)雖已取得一定進展，但在制造業(yè)的品種開發(fā)、原型培育、附加值提升以及制造流程優(yōu)化等方面還存在若干突出問題。

(一)設(shè)計體系不完善，專業(yè)技術(shù)能力不強

一方面，欠缺完備的工業(yè)設(shè)計技術(shù)體系。作為典型的智力密集型與技術(shù)密集型業(yè)態(tài)，工業(yè)設(shè)計的知識管理與技能管理在我國制造企業(yè)中還處于較低水平，現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計的流程與方法還未在企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)過程中得到廣泛運用，導(dǎo)致傳統(tǒng)制造企業(yè)試圖借助設(shè)計創(chuàng)新實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級時，往往難以有效培育、開發(fā)、整合和應(yīng)用設(shè)計創(chuàng)新要素，消費市場中的設(shè)計需求無法有效導(dǎo)入產(chǎn)品的實際開發(fā)過程，工業(yè)設(shè)計總體還處于制造企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)過程的“體外循環(huán)”。另一方面，缺少自主設(shè)計原型與生活方式模型研究的有效支撐。工業(yè)設(shè)計通過推進技術(shù)市場化、創(chuàng)造產(chǎn)品差異化、提升產(chǎn)品價值含量來促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程，對于自主設(shè)計原型與生活方式模型的研發(fā)與儲備將在很大程度上決定設(shè)計創(chuàng)新的質(zhì)量與深度。由于我國制造企業(yè)尚未廣泛觸及產(chǎn)品價值內(nèi)核層面的構(gòu)建，造成大量企業(yè)的工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新長期停留在產(chǎn)品外觀樣式或服務(wù)表現(xiàn)形式等較淺層面，欠缺設(shè)計原型與生活方式模型對于產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)與體驗方式的深層次研發(fā)和創(chuàng)新，致使產(chǎn)品同質(zhì)化的問題日趨嚴(yán)重。此外，設(shè)計領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)與領(lǐng)軍人才總體上比較匱乏，我國缺少如蘋果、索尼等設(shè)計驅(qū)動型制造企業(yè)以及IBM、甲骨文等提供一體式創(chuàng)新解決方案的品牌服務(wù)型企業(yè)，也缺少如飛利浦·斯塔克、深澤直人等具有全球影響力的設(shè)計巨匠。

(二)企業(yè)應(yīng)用意識不足

一是大量國內(nèi)制造企業(yè)長期以來形成了“引進——消化”的思維慣性，在產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)產(chǎn)生了嚴(yán)重的模仿與抄襲依賴，工業(yè)設(shè)計始終未能真正納入產(chǎn)品研發(fā)的成本結(jié)構(gòu)，尤其欠缺在品種開發(fā)、原型培育、用戶體驗、制造流程優(yōu)化等深層次的研發(fā)與籌備，導(dǎo)致設(shè)計環(huán)節(jié)成為仿制和簡單改良的溫床。二是功能性消費形態(tài)下相對單一的技術(shù)指標(biāo)及其營銷反饋成為普遍性的產(chǎn)品評價標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)管理者并未真正認(rèn)識到在服務(wù)與體驗消費形態(tài)下設(shè)計創(chuàng)新對于提高產(chǎn)品附加值、培育和創(chuàng)造新興消費市場的重要作用。

(三)市場機制尚不健全

一方面，工業(yè)設(shè)計相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)保護體系總體上還比較松散，現(xiàn)行的管理與評定辦法未能有效遏制設(shè)計模仿與抄襲現(xiàn)象。以外觀專利為例，盡管近年來我國外觀專利年均增長率超過30%，但由于專利條款設(shè)置上尚存在大量如僅限定產(chǎn)品造型細節(jié)的視覺性雷同數(shù)量等相對模糊的規(guī)則，使得設(shè)計抄襲、品牌模仿等現(xiàn)象因侵權(quán)成本過低而成為常態(tài)，造成企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)投入難以在市場運行中得到有效的保護與增值，嚴(yán)重削弱了這些企業(yè)進行設(shè)計創(chuàng)新的積極性，也使得大量與設(shè)計體驗密切相關(guān)的制造業(yè)領(lǐng)域往往陷入低質(zhì)低價的惡性競爭之中。另一方面，工業(yè)設(shè)計的統(tǒng)計體系尚不成熟，很多地區(qū)尚未明確工業(yè)設(shè)計的統(tǒng)計分類，針對設(shè)計從業(yè)人員也缺少規(guī)范的職業(yè)資格認(rèn)證體系，導(dǎo)致其專業(yè)化上升空間嚴(yán)重受限，勞動報酬與相關(guān)行業(yè)相比處于較低水平，人才流失的現(xiàn)象嚴(yán)重。

(四)政策環(huán)境亟待改善

盡管有關(guān)部門和地方政府重視工業(yè)設(shè)計對于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進作用，但“技術(shù)驅(qū)動型制造企業(yè)”和“加工驅(qū)動型制造企業(yè)”仍普遍處于低附加值產(chǎn)品輸出的舊有模式，未能找到實施工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新與品牌化發(fā)展的有效路徑，亟待加強針對設(shè)計技術(shù)體系與制造體系對接的政策部署。同時，由于工業(yè)設(shè)計屬于工業(yè)與文化交叉領(lǐng)域，多頭管理的問題比較突出，不同時期、階段的政策缺乏系統(tǒng)性與連續(xù)性。此外，對大量中小微制造企業(yè)而言，導(dǎo)入工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新仍需要借助有效的公共服務(wù)平臺與金融平臺來降低研發(fā)成本，現(xiàn)有政策體系對此部署不足。


			

			
		

			

			  	
    

            
					
					

				

	                	

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